Gaussian Splatting ใน Pix4D: ยกระดับการสร้างโมเดล 3D ด้วยเทคนิคใหม่ล่าสุด

Gaussian Splatting คืออะไร?

Gaussian Splatting เป็นเทคนิคการสร้างภาพ 3D ที่แตกต่างจาก point cloud และ 3D mesh แบบเดิม โดยใช้ “splats” หรือกลุ่มจุดกึ่งโปร่งแสงที่เรียงซ้อนกัน ทำให้ภาพที่ได้มีความนุ่มนวล สมจริง และแสดงผลได้เร็วขึ้น เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการแสดงผลคุณภาพสูง

ข้อดีของ Gaussian Splatting:

✔ แสดงผลได้อย่างสมจริง – โมเดล 3D ดูนุ่มนวลและมีความต่อเนื่องมากขึ้น
✔ ปรับปรุงโครงสร้างของข้อมูล – ทำให้ Point Cloud และ 3D Mesh สมบูรณ์ขึ้น
✔ เหมาะกับงานหลากหลายอุตสาหกรรม – เช่น การก่อสร้าง อสังหาริมทรัพย์ โบราณคดี และอื่น ๆ

วิธีการทำงานของ Gaussian Splatting ใน PIX4Dcatch

PIX4Dcatch นำเสนอเทคโนโลยี Gaussian Splatting ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ผสานการจับภาพที่แม่นยำเข้ากับการแสดงผล 3D คุณภาพสูง ได้ง่าย ๆ เพียงแค่ใช้สมาร์ทโฟน

ทำงานอย่างไร

PIX4Dcatch ขอแนะนำ Gaussian splatting ซึ่งเป็นนวัตกรรมทางเทคนิคที่ล้ำสมัยซึ่งผสมผสานการเก็บข้อมูลที่แม่นยำกับการแสดงภาพคุณภาพสูง ทั้งหมดนี้ทำได้จากสมาร์ทโฟนของคุณ เก็บข้อมูลโดยใช้ PIX4Dcatch โดยใช้ iPhone Pro หรือ iPad Pro ที่ติดตั้งกล้อง LiDAR และประมวลผลบน PIX4Dcloud ได้อย่างราบรื่น ด้วยการสร้างภาพที่ละเอียดสูงนี้
PIX4Dcatch สามารถรองรับชุดข้อมูลตั้งแต่ 50 ถึง 2,000 ภาพ ทั้งที่มีและไม่มีเทคโนโลยี RTK (Real-Time Kinematic)

วิธีการตั้งค่าที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Gaussian Splatting

✅ การปรับเทียบฉากก็เป็นกุญแจสำคัญ – เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ควรตั้งค่าการจับภาพให้เหมาะสม โดย:

• ใช้ ภาพที่มีการซ้อนทับกันในระดับที่เหมาะสม
• เดินถ่ายภาพด้วย ความเร็วปกติ
• เดินวนรอบวัตถุ โดยรักษาตำแหน่งของโทรศัพท์ให้อยู่ในระนาบเดียวกัน

กรณีที่ฉากมีพื้นผิวที่ท้าทาย เช่น พื้นผิวเรียบหรือมีจุดเด่นน้อย หรือมุมมองของภาพมีการเปลี่ยนแปลงมาก แนะนำให้ใช้ Pix4D Autotags ใน PIX4Dcatch เพื่อช่วยปรับปรุงการปรับเทียบ

การตั้งค่าสามารถปรับได้ในแต่ละโปรเจค หากต้องการใช้ Gaussian Splatting กับชุดข้อมูลเก่า สามารถทำได้โดยการประมวลผลใหม่ โดยเปิดใช้งาน Gaussian Splatting ในการตั้งค่าโปรเจคของคุณ

Gaussian Splatting สามารถ Georeference ได้หรือไม่?

✅ ได้! Gaussian Splatting บน PIX4Dcatch รองรับการกำหนดค่าพิกัดภูมิศาสตร์ (Georeferencing) ทำให้สามารถแสดงผลร่วมกับ point cloud และ 3D mesh ใน PIX4Dcloud viewer ได้อย่างถูกต้อง

ประโยชน์ของการ Georeference:

✔ เชื่อมต่อข้อมูลเข้ากับโครงการอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น
✔ วิเคราะห์ข้อมูลร่วมกับแผนที่หรือโมเดล 3D อื่น ๆ ได้

ประโยชน์หลักของ Gaussian Splatting

คุณภาพการแสดงผลที่เหนือชั้น – Gaussian Splatting ช่วยสร้าง point cloud ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ทำให้โปรเจคมีรายละเอียดที่คมชัดและสมจริง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการภาพ 3D ที่น่าประทับใจเพื่อสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน

เวิร์กโฟลว์ที่ราบรื่น – ฟีเจอร์นี้ผสานเข้ากับ Pix4D ecosystem ได้อย่างลงตัว ผู้ใช้สามารถจับภาพด้วย PIX4Dcatch ประมวลผลใน PIX4Dcloud และรับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องใช้กระบวนการเพิ่มเติม

คงความแม่นยำ – เช่นเดียวกับโซลูชันอื่น ๆ ของ Pix4D Gaussian Splatting ยังคงรักษามาตรฐานความแม่นยำสูงสุด พร้อมรองรับ Pix4D Autotags เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเหมาะสำหรับโปรเจคที่ต้องการความละเอียดทางเทคนิค

รองรับการประมวลผลขนาดใหญ่ – เทคโนโลยีนี้ได้รับการทดสอบกับโปรเจคที่มีตั้งแต่ 50 ถึง 2,000 ภาพ โดยระยะเวลาและค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสามารถปรับตามขนาดของโปรเจคได้อย่างยืดหยุ่น

แชร์ได้ง่าย – Gaussian Splatting รองรับฟีเจอร์ easy-to-share ของ PIX4Dcloud ทำให้สามารถแชร์โมเดล 3D ผ่านลิงก์ URL ได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ใครที่เหมาะกับการใช้ฟีเจอร์ Gaussian Splatting?

Gaussian Splatting ถูกออกแบบมาสำหรับ มืออาชีพที่ต้องการทั้งความแม่นยำและคุณภาพการแสดงผลระดับสูง เช่น

นักสำรวจ (Surveyors) – ได้ point cloud ที่สมบูรณ์มากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงงานสำรวจภูมิประเทศ (Terrain mapping), การวิเคราะห์ไซต์งาน (ฆite analysis) และการบันทึกข้อมูลสิ่งปลูกสร้าง (As-built documentation)

ผู้เชี่ยวชาญด้านสาธารณูปโภค (Utility Professionals) – สามารถสร้าง โมเดล 3D ที่มีรายละเอียดสูงเพื่อช่วยให้มองเห็นโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น ช่วยในการบำรุงรักษา, วางแผน และตัดสินใจ ได้อย่างแม่นยำ

อุตสาหกรรมอื่น ๆ – ฟีเจอร์นี้เหมาะกับทุกภาคส่วนที่ต้องการ โมเดล 3D ที่สมจริงและมีรายละเอียดสูง เพื่อปรับปรุงการทำงานและการวิเคราะห์ข้อมูล