LiDAR Drone และ RTK GNSS เพื่อทำแผนที่จากภาพถ่ายทางอากาศ
การทำภาพถ่ายทางอากาศเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน ด้วยประโยชน์ในการช่วยสร้างแผนที่ ตรวจสอบสภาพพื้นที่ และติดตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม การทำภาพถ่ายทางอากาศแบบดั้งเดิมมักใช้กล้องถ่ายภาพหรือเซ็นเซอร์อื่นๆ เพื่อบันทึกภาพจากมุมสูง อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี LiDAR drone กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น
GNSS RTK (Real-Time Kinematic) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ดาวเทียมเพื่อกำหนดตำแหน่งของวัตถุอย่างแม่นยำ เทคโนโลยีนี้สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ drone เพื่อใช้ในการทำภาพถ่ายทางอากาศ โดย drone จะใช้เครื่องรับสัญญาณ GNSS RTK เพื่อกำหนดตำแหน่งของตัว drone ขณะบินอยู่ ข้อมูลตำแหน่งนี้จะถูกใช้เพื่อปรับแก้ความคลาดเคลื่อนของภาพถ่ายทางอากาศ
การเพิ่มความถูกต้องของข้อมูล กับการทำงานด้วยวิธี RTK
การนำเทคโนโลยี Global Navigation Satellite System หรือ GNSS เข้ามามีส่วนร่วมในการเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลจาก LiDAR Drone ด้วยการตั้งค่าสถานีฐาน (Base Station) เพื่อส่งค่าปรับแก้โดยตรงไปยัง LiDAR Drone ที่มีการติตดั้ง Sensor Zenmuse L2 ซึ่งจะช่วยเพิ่มความถูกต้องข้อมูลที่ได้จาก LiDAR เพิ่มขึ้น
การใช้ LiDAR drone ร่วมกับ GNSS RTK เหมาะสำหรับการใช้งานในงานต่างๆ ดังนี้
งานสำรวจ: ใช้ในการสร้างแผนที่ ตรวจสอบสภาพพื้นที่ และติดตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม
งานก่อสร้าง: ใช้ตรวจสอบความคืบหน้าของการก่อสร้าง ตรวจสอบคุณภาพของงานก่อสร้าง และตรวจสอบความปลอดภัยของพื้นที่ก่อสร้าง
งานป้องกันภัยธรรมชาติ: ใช้ตรวจสอบความเสียหายจากภัยธรรมชาติ และติดตามการฟื้นฟูพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากภัยธรรมชาติ
งานเกษตรกรรม: ใช้ตรวจสอบความหนาแน่นของพืชผล ตรวจสอบความสมบูรณ์ของดิน และติดตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ
การจัดการข้อมูลจาก LiDAR Drone ด้วย PIX4Dsurvey
PIX4Dsurvey
เป็นโปรแกรมในการบริหารจัดการ pointcloud สำหรับงานสำรวจ รองรับข้อมูล Pointcloud ทั้งจาก Drone LIDAR,Photogrammetry software,Terrestial scanner,SLAM และอื่นๆ ตัวโปรแกรมออกแบบให้ใช้งานง่าย ทำให้สามารถใช้งานได้ง่ายสำหรับผู้ที่มีไม่มีประสบการณ์ด้านสำรวจ มี Workflowการทำงานที่เรียบง่ายและเครื่องมือที่ใช้ง่ายสำหรับการประมวลผลข้อมูล
โปรแกรมสามารถส่งออกข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ เช่น Contour,Classify pointcloud,Dem,CAD หรือGIS file เช่น ข้อมูลLine,polygon,annotation,Attributes, การคำนวณ Volume calculation cut&fill พร้อม Report,ข้อมูล Surface ในรูปแบบ TIN surface,Merging pointcloud และอื่นๆ
ฟังก์ชั่นที่น่าสนใจในการใช้งานร่วมกัน
ในกรณีที่เราจะใช้ Pointcloud Zenmuse L2 ในงานสำรวจ เราจำเป็นต้องมีการแยกข้อมูล Pointcloud ก่อนการใช้งานหรือที่เรียกว่า การ Classify point cloud เพื่อเป็นการคัดกรองข้อมูลระดับของพื้นดิน เพื่อสร้างข้อมูล Contour ที่ถูกต้อง ซึ่งตัวโปรแกรม Pix4dsurvey จะมีฟังก์ชั่น Classify point cloud ด้วยโดยจะมีการ Classify ในรูปแบบ Low pass grid ซึ่งจะเหมาะสำหรับการสำรวจด้วย Zenmuse L2 เพราะตัว LIDAR สามารถเก็บข้อมูลได้ 5 returns ซึ่งสามารถใช้งานในพื้นที่ที่มีต้นไม้หนาแน่นได้ ตัวโปรแกรม Pix4dsurvey ก็จะจัดการข้อมูลพวกต้นไม้ออกให้เหลือเฉพาะพื้นดินได้ แบบที่ง่ายรวดเร็วและถูกต้อง