Framework

โมดูลพื้นฐานของทั้งระบบ มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการโต้ตอบและจัดการข้อมูลจุดคลาวด์ LiDAR อย่างมีประสิทธิภาพ ฟังก์ชันประกอบด้วยการจัดการข้อมูล การปรับแนวแถบข้อมูลอัตโนมัติ และการจำแนกประเภทจุดคลาวด์ รวมถึงมีระบบ AI Classification ที่จำแนกอัตโนมัติได้กว่า 32 ลักษณะ และรวม Segment Anything Model (SAM) เพื่อสกัดขอบเขตวัตถุจากภาพ

Terrain (ภูมิประเทศ)

รองรับขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์สำหรับการผลิต ตรวจสอบ และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ภูมิประเทศ เช่น DEM, เส้นชั้นความสูง งานสำรวจภูมิประเทศและธรณีวิทยา และยังสร้าง REM การวิเคราะห์ทางน้ำ พื้นที่น้ำท่วมรวมถึงการวัดปริมาตรและตรวจจับการเปลี่ยนแปลง

Forestry (ป่าไม้ ALS/TLS)

จำแนกต้นไม้และพุ่มไม้ ลำต้นและเรือนยอด แยกต้นไม้แต่ละต้น เช่น ปริมาตรลำต้น ความโค้ง และมวลชีวภาพ ตอบโจทย์งานสำรวจป่าไม้ การจัดการป่า และการติดตามคาร์บอน สร้างรายงานปริมาตรต้นไม้เดี่ยว ปริมาตรแปลง และการวิเคราะห์การตัดสางขยายระยะ พร้อมสร้างแบบจำลอง 70 ชนิดพันธุ์ไม้ (หมายเหตุ: ไม่รวมฟังก์ชัน DEM/ภูมิประเทศ ต้องซื้อโมดูล Terrain แยกต่างหาก)

Mine (เหมืองแร่)

วิเคราะห์ความปลอดภัย คำนวณงานดิน และวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงปริมาตรสำหรับเหมืองเปิด รวมถึงการสร้างแบบจำลองอุโมงค์อย่างรวดเร็ว วิเคราะห์หน้าตัด และคำนวณปริมาตร เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและช่วยงานก่อสร้าง

3D Building (อาคาร 3 มิติ)

สร้างแบบจำลองอาคารและเมืองสามมิติ ใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะแยกภูมิประเทศและแบ่งส่วนพืชพรรณและอาคารทีละหลัง เพื่อสร้างเมืองและแบบจำลองทางกายภาพ

Photo (ภาพถ่าย)

สร้างภาพออร์โธสี อินฟราเรด และมัลติสเปกตรัม รองรับการตรวจจับเป้าหมายอัตโนมัติและการจับคู่ GCP ปรับปรุงคุณภาพชุดข้อมูลภาพและความแม่นยำของการจับคู่จุดคลาวด์ ให้ข้อมูลสำหรับการสกัดคุณลักษณะ การจำแนกด้วย AI และพื้นผิวอาคาร

Spectrum (สเปกตรัม)

ลดสัญญาณรบกวน เพิ่มคุณภาพ และจำแนกข้อมูลสเปกตรัม ผสานกับจุดคลาวด์เพื่อสกัดคุณลักษณะอย่างรวดเร็วและวิเคราะห์ข้อมูลหลายแหล่ง เพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจ

Distributed Computing (คำนวณแบบกระจาย)

รองรับการจัดตารางงานแบบขนานหลายงาน และใช้ทรัพยากรคลัสเตอร์คลาวด์/ท้องถิ่นได้อย่างยืดหยุ่น แบ่งงานไปหลายโหนดเพื่อเร่งความเร็วการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่ต้องพึ่งเครื่องเดียว

Vector (เวกเตอร์)

รองรับการทำงานร่วมกันของข้อมูลหลายแหล่ง ผสานไฟล์ CAD และ GIS สกัดขอบเขตของลักษณะเฉพาะจากจุดคลาวด์/ภาพด้วย SAM มีเครื่องมือแบบกึ่งอัตโนมัติกว่า 50 รายการสำหรับสร้างและแก้ไขเวกเตอร์ 2D/3D

Framework

พื้นฐานการประมวลผลข้อมูล มีเครื่องมือแสดงผลข้อมูล การวัดและแก้ไข เครื่องมือประมวลผลจุดคลาวด์ เครื่องมือทำแผนที่เวกเตอร์กว่า เครื่องมือประมวลผลภาพ และปลั๊กอิน AutoCAD

Georeference / Geo Module

เป็นแกนหลักของการประมวลผลข้อมูล ทำงานตั้งแต่การประมวลผล POS การอ้างอิงพิกัดจุดคลาวด์ ไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสูง รองรับข้อมูลหลายแหล่งพร้อมเครื่องมือเพิ่มความแม่นยำและสกัดคุณลักษณะด้วย AI

Trench & Pipeline (ท่อ/ร่องท่อ)

สกัดแนวท่อและรูปทรงร่องท่อ 3 มิติจากจุดคลาวด์ LiDAR โดยอัตโนมัติ รองรับการทำเครื่องหมายลักษณะท่อด้วยตนเอง เช่น ข้อต่อและสามทาง

3DGS (Gaussian Splatting)

ประกอบด้วย GS Reconstruction, Core Post-processing, GS Modify, GS Classification รองรับการเรนเดอร์จุดคลาวด์แบบซ้อนทับโมเดล Gaussian การเชื่อมโยงข้อมูล GS กับจุดคลาวด์และภาพพาโนรามา รองรับการวัดจุดเดี่ยว หลายจุด ความยาว ความสูง พื้นที่ และมุม การแก้ไขโมเดล Gaussian พร้อมเครื่องมือตัดและส่งออกข้อมูลในรูปแบบ LiSplat และ PLY

Asset Extraction (สกัดทรัพย์สิน)

รวมโมดูลย่อย Map Elements และ Facility ใช้สกัดสิ่งอำนวยความสะดวกริมถนน ป้าย เสา และสินทรัพย์ในเมือง

Road Condition (สภาพถนน)

รวมโมดูลย่อย Road Analysis, Road Surface, Road Terrain วิเคราะห์ความเสียหายผิวทาง วิเคราะห์สายไฟฟ้า วิเคราะห์หน้าตัดถนน วิเคราะห์การผ่านได้ของยานพาหนะ และวิเคราะห์ทัศนวิสัย (Viewshed)

Architectural Drawings (แบบก่อสร้าง)

ลดสัญญาณรบกวน เพิ่มคุณภาพ และจำแนกข้อมูลสเปกตรัม ผสานกับจุดคลาวด์เพื่อสกัดคุณลักษณะอย่างรวดเร็วและวิเคราะห์ข้อมูลหลายแหล่ง เพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจ

Urban Forestry (ป่าไม้ในเมือง)

ใช้ AI จำแนกลำต้นและเรือนยอดอัตโนมัติ แบ่งส่วนต้นไม้แต่ละต้น และสกัดพารามิเตอร์สำคัญกว่า 10 รายการ เหมาะกับงานจัดการต้นไม้ในเมือง สวนสาธารณะ และตรวจสุขภาพต้นไม้

Road Scene (ฉากถนน)

สร้างฉากจริง 3 มิติระดับส่วนประกอบด้วยคลิกเดียว รองรับการขยายคลังโมเดลและปรับแต่งพื้นผิวโมเดล มีเครื่องมือแก้ไขโมเดลหลากหลายสำหรับงานประมวลผลอย่างละเอียด ใช้กับถนนในเมือง ลานจอดรถใต้ดิน ห้างสรรพสินค้า

BP Module

โมดูลสำหรับอุปกรณ์ Backpack (แบกสะพาย) โดยเฉพาะ

Cluster Computing

รวม Master Node และ Engine สำหรับกระจายงานประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่บนคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์

หัวข้อ	LiDAR360	LiDAR360 MLS
แหล่งข้อมูล	โดรน/เครื่องบิน (ALS), TLS	รถยนต์, แบกสะพาย, มือถือ (SLAM)
สเกลงาน	ระดับภูมิภาค/ภูมิประเทศ	ระดับถนน/รายละเอียดสูง
จุดเด่น	ภูมิประเทศ ป่าไม้กว้าง เหมือง สายไฟ	ถนน อาคาร ท่อใต้ดิน ต้นไม้ริมทาง HD Map
งานที่เหมาะ	สำรวจแผนที่ ป่าไม้ เหมืองแร่ พลังงาน	สำรวจสินทรัพย์เมือง ถนน อาคาร Digital Twin ระดับถนน

LiDAR360

เจาะลึกโมดูลของ LiDAR360 (ฟังก์ชั่นการใช้งาน)

LiDAR360 ใช้โครงสร้างแบบ Base Platform + Add-on Modules ผู้ใช้สามารถเลือกลิขสิทธิ์โมดูลเสริมตามสาขาวิชาชีพได้ดังนี้:

Framework / Core Module (โมดูลพื้นฐาน)

ลักษณะโมดูล: เป็นโครงสร้างหลักของโปรแกรม รองรับการประมวลผลและจัดการไฟล์ Point Cloud ขนาดใหญ่ระดับ Terabyte (TB-scale)
ฟังก์ชั่นสำคัญ: QA/QC & Strip Alignment (ตรวจสอบและปรับแก้รอยต่อรอยบิน), Point Cloud Classification (จำแนก Ground, Vegetation, Building, Noise), Co-registration (ปรับแก้พิกัดร่วมกับ GCP)
การนำไปใช้งาน: จัดการไฟล์ ตรวจสอบความถูกต้อง จัดหมวดหมู่จุดเบื้องต้น และเตรียมข้อมูลส่งต่อไปยังโมดูลเฉพาะทาง

Terrain Module (งานภูมิประเทศและวิศวกรรม)

ลักษณะโมดูล: โมดูลสำหรับงานสำรวจทำแผนที่ภูมิประเทศ งานโยธา และวิศวกรรมฐานราก
ฟังก์ชั่นสำคัญ: Ground Classification (คัดกรองจุดพื้นดิน), Surface Generation (สร้าง DEM, DTM, DSM, Ortho Photo), Contour Extraction (สร้างเส้นชั้นความสูง), Volume Calculation (คำนวณปริมาตรงานตัด/ถมดิน และกองวัสดุ)
การนำไปใช้งาน: จัดทำแผนที่ความสูง คำนวณปริมาณงานดินในงานก่อสร้าง และประเมินปริมาตรบ่อเหมืองหรือกองวัสดุ

Forestry Module (ALS & TLS Forest - งานป่าไม้)

ลักษณะโมดูล: โมดูลเฉพาะสำหรับการประมวลผลทรัพยากรป่าไม้ ทั้งจากภาพถ่ายทางอากาศ (ALS) และการสกัดจากภาคพื้นดิน (TLS/SLAM)
ฟังก์ชั่นสำคัญ: Individual Tree Segmentation (แยกสกัดต้นไม้ทีละต้นออกจากทรงพุ่ม), Tree Height & Crown Width Calculation (คำนวณความสูงและความกว้างทรงพุ่ม), DBH Measurement (วัดขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางระดับอกอัตโนมัติ)
การนำไปใช้งาน: ทำสำมะโนป่าไม้ ประเมินปริมาตรเนื้อไม้ ประเมินมวลชีวภาพ (Biomass) และคาร์บอนเครดิต

Powerline Module (งานสายส่งไฟฟ้า)

ลักษณะโมดูล: โมดูลสำหรับงานตรวจสอบและเฝ้าระวังโครงสร้างพื้นฐานระบบไฟฟ้าความแรงสูงและปานกลาง
ฟังก์ชั่นสำคัญ: Powerline & Tower Classification (สกัดสายไฟ เสาไฟ และสายดินอัตโนมัติ), Clearance & Hazard Detection (ตรวจวัดระยะห่างสิ่งกีดขวาง/ต้นไม้), Environment Simulation (จำลองระยะตกท้องช้าง Sag จากลมและอุณหภูมิ)
การนำไปใช้งาน: วางแผนตัดแต่งกิ่งไม้ ป้องกันเหตุไฟฟ้าลัดวงจร และวางแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

Mining & Geological Hazard Module (งานเหมืองและธรณีภัย)

ลักษณะโมดูล: โมดูลสำหรับวิเคราะห์เสถียรภาพพื้นที่เหมือง ความตื้นลึก และความเสี่ยงทางธรณีวิทยา
ฟังก์ชั่นสำคัญ: Slope & Aspect Analysis (วิเคราะห์ความลาดเอียงและทิศทาง), Discontinuity Analysis (วัดระนาบรอยแตกหน้าผาหิน), Change Detection (เปรียบเทียบการเคลื่อนตัวของดิน/หน้าผาตามช่วงเวลา)
การนำไปใช้งาน: เฝ้าระวังภัยแผ่นดินสไลด์ ประเมินความปลอดภัยหน้าผาเหมืองแร่ และการเปลี่ยนแปลงของชั้นหิน

Photogrammetry / Photo Module (งานรวบรวมภาพถ่าย)

ลักษณะโมดูล: โมดูลสำหรับการผสานข้อมูล Point Cloud ร่วมกับภาพถ่ายทางอากาศเพื่อสร้างแบบจำลองสีสมจริง ฟังก์ชั่นสำคัญ: Point Cloud Colorization (ให้สี True Color แก่จุดจากภาพ RGB), DOM Generation (สร้าง Digital Orthophoto Map ความละเอียดสูง) การนำไปใช้งาน: สร้างโมเดล 3 มิติสีสันสมจริงสำหรับการนำเสนอ และสร้างแผนที่ภาพถ่ายออร์โธสำหรับงาน GIS

LiDAR360 MLS

เจาะลึกฟังก์ชั่นใน LiDAR360 MLS

LiDAR360 MLS เป็นโปรแกรมเฉพาะทางที่เน้นกระบวนการทำงานแบบ Feature Intelligent Extraction สำหรับข้อมูลสแกนเคลื่อนที่ แบ่งฟังก์ชั่นการทำงานหลักออกเป็น 4 กลุ่ม:

Core Processing & Trajectory Adjustment

ฟังก์ชั่นหลัก: การจัดการค่าแนวการเคลื่อนตัว (Trajectory), การเทียบค่า Boresight Calibration, Multi-sensor Registration และรองรับการประมวลผลร่วมกับ Gaussian Splatting 3D Reconstruction
การนำไปใช้: ปรับแก้ความถูกต้องเชิงตำแหน่งของข้อมูลสแกนติดรถยนต์หรือเป้สะพาย ให้มีความแม่นยำสูงระดับเซนติเมตร

AI Asset Extraction (การสกัดสินทรัพย์เมืองและถนน)

ฟังก์ชั่นหลัก: อัลกอริทึม AI ตรวจจับและสกัดวัตถุเมืองอัตโนมัติมากกว่า 100 ประเภท (เช่น เสาไฟ ป้ายจราจร สัญญาณไฟ การ์ดเรล ท่อระบายน้ำ ต้นไม้ริมทาง) พร้อมรองรับ Custom Train AI Model
การนำไปใช้: สร้างฐานข้อมูลสินทรัพย์ริมถนน (Road Asset Management) สำหรับงานเทศบาล, Smart City และ GIS

Road & Pavement Analysis (งานวิเคราะห์ถนนและ HD Map)

ฟังก์ชั่นหลัก: Road Marking & Curb Extraction (สกัดเส้นจราจรและขอบฟุตบาทเป็น Vector 3D), Pavement Distress Analysis (ตรวจวิเคราะห์รอยแตกร้าว/รอยขรุขระ), Cross-Section Analysis (ตัดรูปตัดถนนดู Cross slope)
การนำไปใช้: จัดทำแผนที่ความละเอียดสูง (HD Map) สำหรับยานยนต์ไร้คนขับ และประเมินดัชนีความขรุขระเพื่อซ่อมบำรุงทางหลวง

Tunnel Analysis (งานวิเคราะห์อุโมงค์)

ฟังก์ชั่นหลัก: Tunnel Centerline & Profile (สกัดแนวแกนกลางและรูปตัดอุโมงค์), Clearance Inspection (ตรวจสอบระยะเว้นขอบปลอดภัย Gauge), Overbreak & Underbreak Analysis (คำนวณการขุดเกิน/ขุดขาด)
การนำไปใช้: ตรวจสอบความปลอดภัยและโครงสร้างของอุโมงค์รถไฟฟ้า อุโมงค์ทางหลวง และอุโมงค์ผันน้ำ